전문가를 위한 파이썬(한빛미디어, 2016)을 읽으며 배운 짤막한 팁들을 정리한다.

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엄태웅 교수님의 기계학습 (Machine Learning) 입문하기강의를 듣고 필기한 것들을 복습삼아 포스팅한다.

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책 읽기

인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문은 작년에 사두고 한 번 읽었던 책인데 학교 과제때문에 제대로 이해하며 읽지를 못했다. 이번 방학 때 머신러닝에 대해 공부하면서 수식의 의미에 집중해서 다시 읽을 계획이다.
하루3분 네트워크 교실도 읽어야 할 책. 제목대로 하루에 2~3 챕터씩 읽기 좋은 분량이다. Clean Code를 드디어 읽고있다. 예제가 java로 되어있어서 아쉽긴 하지만 많은 것을 배울 수 있으리라 기대한다. 지금 생각나는 것은 함수에 넘기는 인자 값을 최소로 하기, 함수의 역할과 책임을 분명히 할 것. 함수를 작게, 하나의 역할만 하게 설계하기.

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  • pytest, codecov 고군분투기
  • deepcopy와 다른 것들의 성능비교
  • supervisorgunicorn, notebook돌리기
  • Travis CIcodecov로 뱃지달기
  • logwatch 설정하는 법
  • NumPy쓰지 않고 1차원 리스트 차원 변환하기
  • 학식알리미, yellowid-flask 개발기
  • One Tap 정리한 것
  • pyenv구성 방법
  • 파이썬 생존가이드 정리

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2016년이 2시간도 채 남지 않았는데 미루기만 했던 2016년의 활동을 정리해보려고 한다.
이벤트, 프로젝트, 도전 정도로 카테고리를 나눠보았다.

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